AI 主播熱度飆升!民視、淘寶都在用的 AI 網紅會取代真人網紅嗎?

隨著人工智慧技術的進步,AI 開始應用在各個領域上,其中 AI 主播的出現讓電商、媒體,以及教育等多個產業出現重大變革,甚至連民視、淘寶都出現 AI 網紅,可見其不容小覷的影響力。因此,本篇文章將詳細介紹 AI 主播網紅的優勢與限制,並深入探討是否有可能取代真人網紅!

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AI 主播網紅是透過 AI 建模生成的人物角色,結合語音技術和語言模型,並利用深度學習來處理大量數據,讓模型有整理文本和生成對話的能力。隨著各項技術的不斷革新, AI 網紅開始被小範圍的在實務上運用,例如新聞播報、直播電商。以下也將會比較 AI 主播網紅與真人主播網紅的特色與優勢。

提高成本效益

首先,AI 主播相比真人的一大優勢在於它們不需要休息,能夠 24 小時不間斷地滿足播報需求,也能隨時隨地根據所需進行調整。此外,由於 AI 是透過語言模型訓練而成,它們可以即時翻譯成目標語言,不再需要聘請熟悉當地語言的主播,省下多筆人事成本。儘管從零打造一個 AI 角色可能需要一定的初期成本,但如今市場上已有 HeyGen 與 Studio D-DI 等平台,能夠快速製作角色,並針對企業需求進行客製化。

符合品牌形象

AI 主播網紅與真人網紅的另一大差異在於,品牌不必再花費時間尋找符合品牌形象的網紅,而是可以自行創造一個與企業形象完全一致的 AI 網紅。企業曾經自行接洽網紅就知道,要找到一個受眾貼合自己的消費群、符合品牌形象,還要保證合作後不會因為個人言論而發生公關危機的網紅,是很麻煩的一件事。

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創造革新與機會

最後,AI 主播網紅作為被創造出來的角色,當然,也可以嘗試融入更多創意,例如動畫以及特效,吸引更多流量與關注度。此外,透過不斷的技術突破,AI 主播在面部表情的細緻度和肢體動作的流暢度將會越來越貼近真人網紅,也不禁讓人期待未來的發展。

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新聞媒體

AI 主播網紅的應用以新聞媒體最常見,新聞媒體每天需要產生大量內容,包括各種報導、評論和分析。而即時性是新聞媒體的核心特徵之一,尤其在處理突發新聞和時事報導時,AI 可以快速應對大量且頻繁更新的內容。此外,由於新聞播報不需要與粉絲或觀眾進行互動,流程相對簡單,因此 AI 在這個領域的應用相對容易被接受。

舉例來說,微軟在去年年底與光合感知科技合作,協助民視打造了全台首位 AI 主播網紅——敏熙,儘管還能明顯辨別出與真人的差異,但也可以透過眨眼、左右晃動等細節觀察到一些模仿真人主播的地方。

AI 主播敏熙。

AI 主播敏熙。

圖片來源:民視新聞網

電商帶貨

除了單方面的氣象播報外,AI 主播的應用在電商直播中可以做到雙向的觀眾、粉絲互動。例如中國大陸著名的電商平台如淘寶、京東都已經出現 AI 主播的案例。今年的 618 購物節中,京東物流更是透過創辦人劉強東的 AI 模型「親自」加入直播間與觀眾聊天,,直播不到一小時觀看人次就突破了 2,000 萬。

普遍認為,利用 AI 主播網紅協助電商帶貨的明顯好處在於可以 24 小時不間斷的直播。然而,觀眾並不會無時無刻待在直播間,且一定會有一間是流量的高峰期,這讓 24 小時直播的優勢在電商領域變得不那麼必要,與其全天候直播,不如集中火力在特定時段。此外,目前的技術也很難在直播間真正測試產品,缺乏實際的體驗感。

虛擬教師

在教育領域,AI 主播網紅也被嘗試應用在製作虛擬教師的角色。例如,中國大陸的線上教育平台中公教育推出了 AI 小鹿老師的套包服務,其中就包括利用 AI 進行線上解題的功能。然而,在技術仍不成熟的情況下,仍常有誤解題目含意的狀況,因此,AI 在教育領域的應用更多是輔助基礎教學,作為虛擬老師較為侷限。

AI 生成的小鹿老師。

AI 生成的小鹿老師。

圖片來源:中公网校

技術被不當應用

隨著技術的不斷進步,AI 深度學習技術有時可能會被不當利用,如合成圖片、影片、聲音,一旦未經查證的 影像被散播,可能會影響輿論、選情,甚至引發社會恐慌和法律問題。

例如,在俄烏戰爭中,就曾有人利用 Deepfake 技術製作虛假的政治人物影片,轉往「心理戰」去誤導民眾與士兵的認知。因此,我們必須更加重視技術的正當運用,並確保信息的真實性,以免引發不必要的恐慌或誤導政策決策。

參雜人類主觀意識

雖然 AI 主播網紅在訓練完成後可以快速且持續地播報內容,但終究這些模型的訓練基礎是人類資料,存在長年累積的意識形態,可能助長偏見與歧視,甚至還不會注意到,被自然反應在演算法及程式碼中。

例如,如果一位 AI 主播的訓練數據中包含了對某些社會群體的不公正報導,那麼在播報時,這些內容就會被傳播出去,帶有性別歧視或種族偏見的觀點也會隨之放大。不知不覺中,AI 主播便成為了偏見的放大鏡。

必須從零開始培養

AI 主播不僅僅是機器,它代表著媒體公司的形象。因此,在培養 AI 主播時,也必須考慮它的聲音、外貌、特徵,確保風格與品牌調性一致。也就是說,AI 網紅必須投入大量的時間和資源來從頭開始構建、訓練和調整,或是高度的客製化,才能達到預期的效果。

此外,若品牌想要建立自己的 AI 網紅,那也代表需要從零開始發展知名度,更增添一筆宣傳費用,雖然 AI 可以提高工作效率,但真人網紅依然具備無可替代的價值。

上面介紹了許多 AI 網紅的特色以及實際案例,可以發現 AI 主播網紅的興起無疑為品牌帶來了許多創新機會,尤其是在提升成本效益、符合品牌形象和創造全新互動體驗方面。然而,品牌在考慮建立 AI 主播網紅時,也必須分析其限制與挑戰。

因此,建議品牌利用 AI 技術來提升工作效率,也同時保持與真人網紅的合作,以充分發揮兩者的優勢,達到最佳的行銷效果。利用如 KOL Radar 真人網紅平台,可以幫助品牌更精確地找到最適合的真人網紅,進而與 AI 技術形成互補,實現更全面且有效的行銷策略。

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